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第2723章 哈希值（第2页）

这对资方来说，就不是很友好。

又不能去干涉太多。

处理的方法也简单，去帮Pinterest省钱。只要把Pinterest绑在紫微星国际的这些产品上，帮他们省钱了……捆绑的时间长了，他们就分不开了。

想保持独立性，也没有那个心思了。

就会逐渐地沦为紫微星国际的子公司，成为周大老板可以掌控的很重要的一块流量资源。

戈尔·路易斯是首席产品官，就笑着说：“已经有了处理方案，是跟紫微云合作的通过哈希值来确认图片以减少服务器的空间占用而减少费用的策略。”

这一长串英文，说得有三十多个单词。

周不器自问英文水平已经足够好了，可愣是没听懂，睁大眼睛，不明所以。

陆器就赶紧帮忙解释。

这其实是一个技术性的解决方案。

Pinterest使用的是紫微云的服务，Pinterest上的图片，大都很美很漂亮很专业，这样的超高清图片就很大，10M、20M都很正常。

在Pinterest上，每天用户之间要上传或者相互传递上万张图片，这得占用多少的服务器空间？

占用的空间越多，就越花钱！

这也是过去这十年，图片社交的产品全部失败的原因，因为成本太高了，入不敷出，谁也承受不起那种代价。

可是云计算的普及，能让成本大大地缩小。

可以给每一张图片，设计一个“哈希值”。

所谓的哈希值，就是一个编号。

紫微云中存储的所有图片，都有一个属于自己的哈希值编号。

这样一来，用户A向用户B发送了1万张图片，就不需要真的去发图片了，因为这些图片都在Pinterest租用的云服务器里存储着呢。

在发送的时候，只需要计算出用户A的图片的哈希值，然后通过哈希值编码从服务器中找到对应的图片，再把图片展现给用户B就行了。

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哈希值是数字，可能也就1K的大小。

这就大大地减少了存储空间的浪费，不会向云端重复性的存储图片，把Pinterest、Snapchat、Helo、Ucgram的图片库都放在紫微云的一个“大包”里，有全套的哈希值编码。

如果某一张图片，有用户通过Helo上传到紫微云的服务器上了，Pinterest用户再发这张图片，就再也不需要有上传、存储的过程了，直接就是哈希值的计算和传播。

这就太省钱了。