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软件生态突围:华为联合硅基流动、智谱AI等企业,构建“硬件集群+模型优化”的垂直生态。例如,deepSeek-R1通过算子融合、内存复用等技术,将昇腾卡利用率从65%提升至92%。
典型案例:芜湖数据中心已部署超节点机柜,采用华为自研的“冰山架构”散热系统,pUE(能源效率)低至1.15,较传统风冷机房节电40%。
三、投资逻辑重构:从“硬碰硬”到“打群架”
资本市场对算力竞赛的认知正在发生质变:
旧逻辑:紧盯制程工艺(7nmvs5nm)、单卡算力(tFlops)、显存容量(hbm);
新逻辑:算力集群的有效利用率(如断点恢复速度)、tco(总拥有成本)、生态协同度成为估值核心。
三大投资主线:
“卖铲人”机会:光模块(中际旭创)、液冷(英维克)、高速连接器(鼎通科技);
“集群赋能者”:华为昇腾生态伙伴(软通动力、润和软件)、模型优化服务商(硅基流动);
“成本杀手”:低pUE数据中心(数据港、奥飞数据)、电力改革受益方(虚拟电厂)。
风险提示:超节点架构依赖大规模资本开支,2025年华为计划投入超300亿元,若商业回报不及预期,可能引发产业链账期风险。
结语:算力战的终局猜想
华为cloudmatrix384的野心,远不止于技术对标。其更深层的战略意图在于:
定义标准:通过超节点架构倒逼行业放弃“单卡性能竞赛”,重构游戏规则;
绑定生态:以集群优势吸引更多AI企业加入昇腾体系,形成“硬件-软件-模型”闭环;
倒逼政策:高功耗倒逼电网升级(特高压、虚拟电厂),推动新能源配套政策落地。
在这场算力世界大战中,中国厂商第一次站到“制定规则”的位置。当英伟达还在炫耀h200的显存带宽时,华为已经用384张卡的集群证明:未来的算力霸权,属于那些能把“蚂蚁雄兵”变成“钢铁洪流”的人。
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