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2.了解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律和辛钦大数定律(独立同分布随机变量序列的大
数定律).
3.了解棣莫弗-拉普拉斯定理(二项分布以正态分布为极限分布)和列维-林德伯格定理(独立
同分布随机变量序列的中心极限定理).
六、数理统计的基本概念
总体、个体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差和样本矩、卡方分布、t分布、
F分布、分位数、正态总体的常用抽样分布.
考试要求
1.理解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念.
2.了解卡方分布、t分布和F分布的概念及性质,了解上侧α分位数的概念并会查表计算.
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3.了解正态总体的常用抽样分布.
七、参数估计
点估计的概念、估计量与估计值、矩估计法、最大似然估计法、估计量的评选标准、区间估
计的概念、单个正态总体的均值和方差的区间估计、两个正态总体的均值差和方差比的区间
估计.
考试要求
1.理解参数的点估计、估计量与估计值的概念.
2.掌握矩估计法(一阶矩、二阶矩)和最大似然估计法.
3.了解估计量的无偏性、有效性(最小方差性)和一致性(相合性)的概念,并会验证估计量的
无偏性.
4、理解区间估计的概念,会求单个正态总体的均值和方差的置信区间,会求两个正态总体
的均值差和方差比的置信区间.
八、假设检验
显着性检验、假设检验的两类错误、单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验.
考试要求
1.理解显着性检验的基本思想,掌握假设检验的基本步骤,了解假设检验可能产生的两类错
误.
2.掌握单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验.
1.甲公司委托乙公司研发某产品,乙公司指定员工李某承担此项研发任务。后来,为了加快研发进度,甲公司又派员工周某参与研发。李某和周某共同在研发过程中完成了一项发明创造。在没有任何约定的情形下,该发明创造申请专利的权利属于下列哪个公司或个人?
一、考试组成
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