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张玉林又说：“《全环境科学》的审稿周期为两个月，并不长，可以一试。即便被拒稿，也可以得到一区审稿人的修改意见。专业人士的反馈也算是一个收获。”

虽然谢为知心里嘀咕，花钱总是能让一堆专业人士帮她看看的，不过她也放宽心，随手一投。毕竟她才博一，而直博有五年，时间怎么算都非常充裕。

距离投递稿件没到半个月，谢为知查看信箱，发现自己收到了审稿人的回件。

第68章邮件是一串长文。

玛丽·约翰逊发现了篇奇文。

身为环境科学领域资深研究员，玛丽在《全环境科学》期刊中担任审稿人一职。早晨九点，回复完科员团队的邮件后，她开始处理一天的首要工作，审阅论文。

对于领域内的前沿问题，玛丽早已烂熟于心。基本上她初看题目，就大致明白笔者的研究框架；再粗略扫一遍梗概和数据，对于文章质量也便有所把握；直到最后才是浏览全文，提出改进建议。

采用上述方法，玛丽以极高的效率处理着待审稿论文，一篇接着一篇，动作有条不紊。直到她点击鼠标，审阅一篇新的文章时，她拖动滚轮的动作一顿，皱起眉头。

最先让玛丽感到不对劲的地方是数据。她对于数据准确性的要求极高，或者说，这在业内是条重要的学术规范。一篇实验性的文章连数据都有问题，那它就可以直接看作一张废纸。

瞧瞧对方写的是什么？“对地区600多条骨干大河，2700多条大小河流进行污染物清理”？玛丽通读好几遍，才确定研究对象不是其中的一部分，而是全部。

——为了研究意义鼓吹的大话，玛丽给出了评价。

虽不知道对方做了怎样的操作，但这么大范围的研究目标，有极大概率对方每一项都做不好，更有可能的是，笔者以其中重点研究的例子替代整体。

到这一步，文章已经初步打上作假的嫌疑，不过玛丽继续耐心看了下去，可惜往后就更让人感到一头雾水。组织人工打捞、机械辅助，还往所有河流安装了检测器和传感器？每一条河？每一条河！

“要不就是对方在胡写，要不就是我在做梦。”

玛丽自言自语道。

这下研究内容倒不空泛了，就是有种幻想般的荒谬。

研究方法科学，实验设计也没什么问题，要是真能完成，得出的数据就能做各种横向比较，正如文章后续进行的那样——然而这能做出来吗？

譬如一人精通管理五百强公司的经验，对此头头是道，就有这样一家公司让他管理？

玛丽宁愿相信作者只是采样了河水进行模拟，都不敢相信对方进行了实地试验，从头到尾把河水清理了一番。太昂贵了。

大多数研究需要付出高昂的代价，因为学者需要进行不断试错，或许最终的方案执行起来无比简单。然而本篇文章，仅是复现就能掏空许多科研经费，最后却没有专利成果，只是一篇纯粹的研究，谁会愿意花钱支持这样的研究？

再返回头细看，玛丽发现笔者对于经费有描述，看来对方也对钱有所概念。只可惜，概念在于千万人民币，百万英镑。

百万英镑！一瞬间，文章内所有的数据都有了真实性，并且真实到可怕。

玛丽得承认，这篇论文并不深奥，课题甚至算得上简单，但在广度和深度上都做到了极致。

不是所有人都能获得一个地区三千多条河流的详细数据做分析，好吧，没几个人能做到。研究对象任对方取用，这是一种烧钱就能有结果的研究，并且对方烧得起。

玛丽写下了自己的意见反馈，点击发送后，她握住鼠标思考片刻，突然联系起了编辑。

按照惯例，完成审稿后，接下来就是编辑综合汇总各位审稿人的意见，这一步就没有玛丽的事情。然而玛丽朝编辑一提，后者就立刻明白了对方的来意。

“啊，那篇文章。”编辑回复：“来自一位新人学者。我和其他几个审稿人正在讨论如何处理它，你要参与吗？”.

谢为知看到邮箱里的消息后，心跳开始缓慢加速，原本晕晕乎乎的大脑瞬间变得清明。

快得离谱，她想，不会是什么坏消息吧。

虽然按道理来说不该抱有很大期待，毕竟是一区文章，哪有那么便宜的事。但是既然已经投递，谢为知总是希望能得到好结果。

谢为知大四提前进组，每周两次组会，虽然很惨，但到底有所收获。这一个月里她又没日没夜地写论文，导师的反馈也不差，她也就对自己抱有一点信心。起码不要被拒，否则花费千万的博士生会很没面子。